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血圧を上げて、給料アップ!?(給料と血圧の関係) 

前回の記事の中で、”交絡”という現象をとりあげた。

繰り返しになるが、交絡とは、「注目している2つの要因それぞれに関連するような要因があった場合、見かけとして相関関係が得られてしまう」現象のことである。

これだけでは、交絡とは何かなかなかイメージできないかと思う。そこで、参考書「学会・論文発表のための統計学―統計パッケージを誤用しないために」で、とても解りやすい例示が書かれているので、ここで紹介したい。

例示は、血圧と給料の関係である。

ある会社で社員の給料と血圧をアンケート調査したところ、血圧と給料の間できれいな正の相関関係が認められたとする。つまり、血圧が高いと給料が高いという関係である。

血圧が高くなる→給料が上がる

のであれば、給料を上げたい一心で、がんばって高血圧になろう!と考える人も出てくるかのしれない。しかし、これは直感的に何かおかしいと感じるであろう。

一方、逆のパターンで

給料が上がる→血圧が高くなる

という可能性も考えるかもしれない。確かに、高給取りの人は、贅沢な食事をする機会も多く高血圧になりやすいということも考えられる。しかし近年は、給料が低い人だって食べることに困っている人は少ないと思うし、給料の肯定だけで説明つくとは考えにくい。


そこで、血圧と給料の間で、正の相関が見られたのには、
”何か他の要因が関係しているのではないか?”
と疑うことができる。

思いあたる要因があるだろうか。

そう、年齢である。

成果主義になりつつあると言ったって、まだ日本では年齢が上がるにつれて給料が高くなる。また、血圧も、年齢が上がれば高くなることが知られている。

つまり、血圧と給料、それぞれに年齢との間で正の相関があり、これによって、あたかも血圧と給料の間で見かけ上の相関関係が得られたのである。

このような状況が交絡である。
(ここでは、血圧が交絡要因)


皆さん、交絡をイメージできましたか。


ちなみに、「学会・論文発表のための統計学―統計パッケージを誤用しないために」では、交絡の他にも、面白い例示を使って、統計学の基礎について解りやすく説明されている。(多重性をノストラダムスで、外れ値を松井の年棒といった形で)

楽しみながら統計の基礎について勉強できるよい参考書だ。

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